Bài đăng

Pê-log (tức Pinka log ^^) phần 1 về 3 ngày đầu tiên xa nhà tại Tilburg, Hà Lan để nối dài cái nghiệp học nữa học mãi Khoa học dữ liệu

Review đầu tiên về Quần áo, túm lại là mấy thứ mặc trên người ^^Dành cho bàn chân: Khuyến cáo mí bạn ko mang Bitis Hunter qua đây nha. Vì nó thoáng khí nên thành ra ko ấm, dù mình mang đến 3 lớp vớ (vớ y khoa trong cùng, vớ lót lông thứ 2, và vớ len thứ 3). Có vài người khuyên mình dán miếng giữ nhiệt ở gan bàn chân nhưng mình chưa dám thử vì đọc review về mấy miếng giữ nhiệt thấy cũng ơn ớn. Thông tin thêm cho những ai quan tâm hoặc chưa rõ khái niệm: Vớ y khoa: dùng cho người bị suy giãn tĩnh mạch, bán đầy ở các hiệu thuốc hoặc cửa hàng thiết bị y tế, giá trung bình 600k 1 đôi hở gót cao gần đến đầu gối. Link dẫn chứng: https://voykhoa.com/pro/duomed/Vớ lót lông: là loại vớ mà bên trong lót lông í. Mình mua online trên Shopee 50k cho 10 đôi nên cũng ko rõ có phải là hàng hịn ko nữa :D. Link dẫn chứng https://shopee.vn/Combo-5-10-%C4%91%C3%B4i-t…

Tản mạn đôi chút nhân ngày đẹp mà không được cưới :(

TẢN MẠN ĐÔI CHÚT VỀ CÁI NGHỀ MÀ NGƯỜI TA ĐANG ƯU ÁI GỌI BẰNG CÁI TÊN RẤT CHANH SẢ LÀ CHUYÊN VIÊN TRẢI NGHIỆM SẢN PHẨM Hay nói hoạch toẹt là nghề Tester (Kiểm thử sản phẩm) đó mà ^^

A. ĐẶC QUYỀN ĐẶC LỢILà cái nghề có quyền NGU
Thiệt chứ đây là đặc quyền đặc lợi lớn nhất của nghề tester. Nếu bạn là 1 con khôn hay 1 thằng thông minh thì đề làm tester, bạn phải giả NGU. Phải tẩy sạch não bộ rồi mới bắt tay vào test được. 😅

Chứ còn gì nữa, bạn phải giả vờ mình là một người dùng bình thường không hề thông thái lần đầu biết đến sản phẩm của công ty, thì không phải là giả NGU thì là giả cầy à 😆

Là cái nghề có quyền DIỄN
Nếu sản phẩm của công ty được nhắm đến đối tượng là người cao tuổi thì bạn phải diễn sao cho tròn vai 1 cụ ông run tay hay là 1 bà mắt mờ đấy nhé. 👵👴

Chứ nếu không thì sao mà góp ý cho cái bọn thiết kế sản phẩm rằng thì mà là cái nút thì bé xíu, chữ thì vừa nhỏ vừa nhiều chớ hả. 🙈🙉🙊

Có khi bạ…

Bước chân vào thế giới Việc làm và cái kết của Ứng viên

Bài blog này được viết ra nhân dịp Facebook mới nhắc kỷ niệm 10 năm ngày cái đứa chủ blog mới bị thất nghiệp, cái ngày mà đứa cháu thân thương chưa tròn 4 tuổi của hắn đã hồn nhiên đi rao khắp họ hàng bà con gần xa rằng 'Cô 3 bị đuổi việc' 😅
Để rồi giờ đây, vào 1 buổi sáng không đẹp trời (nắng thí mợ, đợp nỗi gì), chủ blog không rảnh rỗi vẫn sanh nông nổi, ngồi nhớ lại những tháng ngày rải CV như rải truyền đơn, những phút giây canh điện thoại chờ email ám ảnh như giựt cô hồn Tiki 👻. Sau sáu tháng gia nhập quân đoàn 'hàng không' (ăn hàng ở không 😂), tự tin cuối cùng cũng đạt mức cực đại (trình tự tin của chủ thớt vào lúc này được tính theo hàm số y = -x2, muốn biết mức cực đại là bao nhiêu, hãy ... tra Google 😗).
Rồi dòng đời xô đẩy ngả nghiêng, ta nói, bị cái câu 'ghét của nào trao của đó' nó ám 😖
- Ghét cái văn hoá Hàn xẻng (toàn mấy người thích uống rượu khoái gây lộn ko hà 😓).
- Không ưa mấy thể loại việc tài chính (gì chứ đụng tới xèng bạc là dễ x…

Thuận lợi và Khó khăn với 1 geek girl Data Science

Đối với người ngoài (có thể bao gồm người quen và họ hàng)

Mẩu chuyện 1:
- Người quen X: Công việc của em là gì?
- Pinka: Dạ em thiết kế e-form.
- Người quen X: E-form là cái gì?
- Pinka: Là bảng hỏi điện tử ấy. Là mấy cái bảng khảo sát trước giờ hay được mấy em sinh viên lâu lâu chặn lại hỏi rồi thấy nó đánh đánh ghi ghi chép chép vô mấy cái tờ giấy á. Thì giờ số hoá nó, biến nó từ bảng hỏi giấy thành bảng hỏi bỏ vô máy tính bảng rồi mang đi khảo sát á. Trước phải về ngồi hì hục mở excel gõ gõ nhập nhập cái đám câu trả lời giấy thì giờ chỉ cần chấm chấm quẹt quẹt trên cái máy tính bảng rồi bấm gửi là xong thôi. Chưa kể là nó còn bắt được mấy câu trả lời bậy bạ không hợp lý, bắt phải trả lời lại nữa kìa.
- Phản hồi 1 (20%): À vậy hả, con/em/bạn làm được hả? Hay quá ta! Tiện nhỉ! Thời đại công nghệ có khác ha 😍
- Phản hồi 2 (80%): Ờ hớ!? Vậy rút cuộc nó là cái gì??? 😲

Mẩu chuyện 2:
- Người quen Y: Bạn đang làm gì? Ở đâu vậy?
- Pinka: Mình làm về phân tích dữ liệu. Ở #RTA, công ty Phân Tích Thờ…

Data Science là cái quần què gì?

Đã hẹn hò từ kỳ trước là kỳ này mình sẽ chia sẻ chút xíu về hành trình mình đến với Data Science có buồn vui tủi hờn thế nào, đạp chông gai ngắm hoa hồng ra sao 😆. Tuy nhiên, nghĩ lại thì trước khi đưa bà con đến với niềm vui nước mắt của 1 geek girl Data Science, thiết nghĩ chúng ta nên làm đoạn nhạc dạo về Data Science trước đã nhỉ 😋.
Bà con chắc hẳn có để ý mình để y xì cụm từ Data Science luôn không thèm dịch ra là Khoa học Dữ liệu nữa. Nghĩa là mình muốn tạo điều kiện cho mọi người tìm gặp bác Gú-gồ để dễ dàng đàm đạo thêm về Data Science nếu muốn í mà 😙.
Chính ra thì mình cũng chỉ mới tiếp cận và sử dụng thuật ngữ này để ám chỉ công việc và đam mê của mình trong vòng 2 năm trở lại đây thôi hà (cho dù là đã làm việc này 1 cách chính thức từ cách nay hơn 4 năm). Cũng phải thôi, ở Việt Nam, lĩnh vực này cũng còn khá mới, và hình như là chưa có trường đại học nào giảng dạy về nó hoặc nếu có thì cũng là đang thử nghiệm khoá đầu tiên. 
Và thường thì người ta hay nghĩ về Data Science n…

Hãy tự hào là 1 geek girl!

Để các bài blog được tiếp cận nhiều hơn đến cộng đồng Việt, mình sẽ sử dụng tiếng Việt là chính. Tuy nhiên sẽ có 1 số thuật ngữ hoặc là không biết dịch / không nên dịch hoặc là cố tình để nguyên gốc để bà con độc giả tiện đường hỏi thăm bác Gú-gồ nếu cần (^-^)

VD như khi đọc bài này, chắc hẳn bà con sẽ muốn hiểu thêm về geek.
Đây là cụm từ có thể gây hiểu nhầm hoặc còn gây nhiều tranh cãi trên nhiều diễn đàn và báo chí. Mọi người có thể thoải mái tự do tham khảo để từ đó tìm ra cho mình 1 cách hiểu phù hợp nhất với mình.

Thú thật là cách đây hơn 2 tháng, mình còn chả biết đến geek, cơ mà duyên may được giới thiệu đến fanpage https://vi-vn.facebook.com/geek.vn/ và sau đó là http://www.geekvn.club, cuối cùng đã tò mò tìm hiểu và tự vỗ ngực nói với chính mình: Yeah! I am really a geek!

Vậy thì, rốt cuộc, geek là cái quần què gì mà khiến Pinka mình đây cảm thấy tự hào đến vậy? Đây là định nghĩa mà mình thấy giống mình nhất nè (còn nó đúng hay trật so với nghĩa gốc hay không thì kệ tía nó đi h…